Tivoli 14 luglio 2022 \u2013 Disruptive technology in radiologia, intelligenza artificiale e applicazioni in radiologia e infine l\u2019HTA e l\u2019innovazione dirompente. Temi affascinanti e attuali che sono stati approfonditi nella seconda giornata della \u201cMIDSUMMER SCHOOL 2022 \u2013 Disruptive technology e medicina di precisione\u201d di Motore Sanit\u00e0, organizzata con il contributo incondizionato di Technogenetics, Abbott, Becton Dickinson, Siemens Healthineers e Stago Italia.<\/p>\n
Roberto Grassi, Presidente Fondazione SIRM ha spiegato il senso della disruptive technology in radiologia: \u201cLa metodica che per tanti anni \u00e8 sembrata la cenerentola del servizio sanitario nazionale cio\u00e8 l’ecografia, grazie alla gratuit\u00e0 del nostro sistema, rappresenta la prima immagine su cui costruire la diagnosi. Le nuove disponibilit\u00e0 in campo clinico di sonde fino a 70mghz consente di discernere addirittura le pi\u00f9 piccole strutture vascolari. Abbiamo finalmente accesso di una parte del nostro organismo che fino ad oggi veniva completamente saltata per accedere ad organi pi\u00f9 profondi\u201d.<\/p>\n
Altro tema: l\u2019intelligenza artificiale. Declinata nelle forme di machine learning e deep learning, l\u2019intelligenza artificiale promette di rivoluzionare, in un futuro non troppo lontano, la pratica radiologica, rappresentando un apporto decisivo al radiologo ed un utile strumento per la target therapy. Lo ha spiegato Alberto Colombo dell\u2019Unit\u00e0 di Imaging di Precisione e Ricerca dello IEO. \u201cDisponibilit\u00e0 di grandi quantit\u00e0 di immagini medicali digitali, maggiore accessibilit\u00e0 a componenti hardware dedicate, diffusione e condivisione di software open-source: negli ultimi anni questi fattori hanno facilitato l\u2019attivit\u00e0 di ricercatori e aziende, e permesso un rapido sviluppo delle applicazioni dell\u2019intelligenza artificiale \u2013 ha spiegato Alberto Colombo -. L\u2019intelligenza artificiale pu\u00f2 affiancare il radiologo durante la refertazione di diversi esami quali radiografie, mammografie, tomografie computerizzate e risonanze magnetiche. Come? Localizzando e riconoscendo sulle immagini i segni che indicano la presenza di patologie, e fornendo automaticamente una diagnosi aggiuntiva. Inoltre, l\u2019intelligenza artificiale pu\u00f2 supportare il radiologo estraendo dalle immagini informazioni clinicamente rilevanti, ma difficili da valutare per l\u2019occhio umano, favorendo l\u2019adozione di un approccio alla refertazione pi\u00f9 quantitativo. Per esempio, pu\u00f2 misurare precisamente il volume di strutture tridimensionali sia anatomiche che patologiche. Le potenziali applicazioni dell\u2019intelligenza artificiale in radiologia non riguardano solo la refertazione, ma investono diversi aspetti del flusso operativo radiologico, partendo dalla pianificazione degli esami fino all\u2019analisi e all\u2019integrazione dei dati radiologici nei fascicoli sanitari, passando per l\u2019acquisizione delle immagini e il controllo qualit\u00e0\u201d.<\/p>\n
Come cambia il processo di screening del tumore mammario \u00e8 stato spiegato da Valentina Guarneri, Professore Ordinario, Direttore della Scuola di Specializzazione in Oncologia Medica presso l\u2019Universit\u00e0 di Padova e Direttore UOC dell\u2019Oncologia 2 dell\u2019Istituto Oncologico Veneto \u2013 IRCCS. \u201cOgni anno abbiamo una minore mortalit\u00e0 per cancro alla mammella, ma resta la prima causa di morte per cancro in Italia. Lo screening \u00e8 molto variegato nel nostro Paese. Durante il Covid ci sono state difficolt\u00e0 nello screenare la popolazione a rischio, ma fortunatamente gran parte delle regioni sono riuscite a recuperare questi ritardi. Lo screening per\u00f2 deve tenere conto anche dei soggetti ad alto rischio i quali richiedono una sorveglianza personalizzata. Una possibilit\u00e0 innovativa nello screening \u00e8 la CESM (Contrast Enhanced Spectral Mammography), un tipo di imaging che sfrutta lo stesso meccanismo della mammografia, che grazie ad un contrasto iodato iniettato nel sito riesce a massimizzare l’immagine dove \u00e8 possibile vedere soltanto la lesione in modo molto accurato\u201d.<\/p>\n
L\u2019innovazione in ospedale \u00e8 stato invece il tema affrontato da Luigi Bertinato della Segreteria Scientifica della Presidenza dell\u2019Istituto Superiore di Sanit\u00e0. \u201cQuando si tratta di progettazione di strutture ospedaliere e sanitarie, l\u2019efficienza energetica e la sostenibilit\u00e0 ambientale rappresentano sempre una sfida. Il sistema ospedale deve rispondere nel modo pi\u00f9 flessibile ed elastico possibile alle nuove esigenze, due sono quindi gli ambiti con i quali l\u2019ospedale del futuro si deve interfacciare e ai quali la sua progettazione non pu\u00f2 sottrarsi: la sfera sociale e la sfera ambientale. Entrambi gli aspetti ruotano attorno ad un concetto chiave, vale a dire la centralit\u00e0 delle persone (pazienti, operatori sanitari) e sostenibilit\u00e0 ambientale inteso come uso razionale delle risorse\u201d.<\/p>\n
Francesco Saverio Mennini, Presidente SIHTA, ha spiegato, infine, qual \u00e8 il ruolo della HTA di fronte allo scenario straordinario che si presenta. \u201cMai \u00e8 cos\u00ec attuale il collegamento tra HTA e innovazione, innovazione che non \u00e8 solo quella disruptive. Per\u00f2 l’innovazione \u00e8 anche l’innovazione incrementale che ha tanto contribuito nel migliorare il livello di salute dei cittadini e si sviluppassero gli ambiti del settore industriale. L’HTA \u00e8 l’ho strumento che viene utilizzato, anche in maniera mandatoria, dalla gran parte degli Stati per far emergere le evidenze per informare i decisori sulle caratteristiche di ogni singolo prodotto. Negli ultimi anni c’\u00e8 stata una spinta verso l’HTA dalle istituzioni ma che non \u00e8 stata seguita da tutte le istituzioni regolatorie, soprattutto a livello regionale. In questo momento storico sta venendo in aiuto il nuovo regolamento Europeo HTA per i farmaci e i dispositivi medici\u201d.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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