{"id":80083,"date":"2021-01-18T17:30:12","date_gmt":"2021-01-18T17:30:12","guid":{"rendered":"https:\/\/nuovosoldo.com\/index.php\/2021\/01\/18\/intelligenza-artificiale-big-data-e-machine-learning-in-medicina-il-mise-e-la-regione-finanziano-un-importante-progetto-unime-per-la-pediatria\/"},"modified":"2021-10-13T17:13:51","modified_gmt":"2021-10-13T15:13:51","slug":"intelligenza-artificiale-big-data-e-machine-learning-in-medicina-il-mise-e-la-regione-finanziano-un-importante-progetto-unime-per-la-pediatria","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/nuovosoldo.com\/index.php\/2021\/01\/18\/intelligenza-artificiale-big-data-e-machine-learning-in-medicina-il-mise-e-la-regione-finanziano-un-importante-progetto-unime-per-la-pediatria\/","title":{"rendered":"Intelligenza artificiale, Big Data e Machine Learning in Medicina, il MISE e la Regione finanziano un importante progetto Unime per la Pediatria"},"content":{"rendered":"
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Prof. Claudio Romano<\/p><\/div>\n

Negli ultimi anni, le informazioni digitali in tutto il mondo sono raddoppiate e questa tendenza \u00e8 destinata ad aumentare in maniera esponenziale generando enormi moli di dati elettronici i cosiddetti \u201cBig Data\u201d. La medicina \u00e8 uno dei principali protagonisti di questa crescita per una progressiva digitalizzazione delle immagini, della reportistica digitale che sostituisce le cartelle cliniche cartacee e dello sviluppo delle biotecnologie.<\/p>\n

Le tecniche di Machine Learning consentono ai computer di imparare i dati, generare modelli predittivi e sviluppare sistemi informatici che simulano e talvolta superano il ragionamento umano. L\u2019insorgenza e l\u2019evoluzione di malattie complesse rende sempre pi\u00f9 evidente la necessit\u00e0 di dotarsi di strumenti capaci di offrire al medico un supporto basato su \u201capprocci statistici\u201d nelle fasi di diagnosi e cura, grazie alla possibilit\u00e0 di individuare percorsi nascosti (hidden patterns) che il cervello umano non \u00e8 in grado di rilevare efficacemente. In questo contesto, il Progetto \u201cCloud platform for intelligent prevention and diagnosis supported by artificial intelligence solutions\u201d (CADUCEO), nell\u2019ambito degli Incentivi Fondo crescita sostenibile \u2013 Settore applicativo \u201cScienze della Vita\u201d, dell\u2019Universit\u00e0 di Messina con il partenariato di Nexera (Capofila), TIM, l\u2019Universit\u00e0 La Sapienza di Roma e l\u2019Ospedale Pediatrico Bambino Gesu\u2019 di Roma, ha ottenuto un finanziamento dal MISE di cinque milioni e cinquecentomila euro. Il Progetto ideato e coordinato dal Prof. Claudio Romano, Professore Associato di Pediatria ha l\u2019obiettivo ambizioso di implementare una piattaforma in grado di analizzare dati in molteplici formati (tra i quali: immagini diagnostiche, dati rilevati da sensori biomedici, dati clinici ricorrenti ecc.) e riconoscere mediante sistemi basati su reti neurali, opportunamente addestrati, le caratteristiche salienti delle malattie in modo da profilare i pazienti ed elaborare percorsi diagnostici predittivi. Grande soddisfazione da parte del Rettore, Prof. Salvatore Cuzzocrea: \u201cQuesto prestigioso riconoscimento pone l\u2019Universit\u00e0 di Messina in prima fila in Europa nella ricerca anche in questo ambito, considerando inoltre che per la prima volta viene individuato un sistema applicativo di Intelligenza Artificiale per le patologie complesse nel bambino. L\u2019apprendimento automatico attraverso questi sistemi \u00e8 uno strumento prezioso per il sistema sanitario moderno\u201c.<\/p>\n

\u201cDopo oltre 3 anni di lavoro – sottolinea il prof. Romano \u2013 siamo riusciti a completare questo percorso, in un momento molto difficile anche per la ricerca in Italia, e metteremo a disposizione della nostra Universit\u00e0 e del Policlinico, una piattaforma di Intelligenza Artificiale, che consentir\u00e0 di accelerare il passaggio culturale verso la medicina delle 4P, prevenzione, predizione, personalizzazione e partecipazione, per cui non solo \u201ccura della malattia, ma anche \u201cgestione complessiva del benessere degli individui\u201d.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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